Created 06/09/2018 at 2018:08AM

Je voulais vérifier si certains de mes quizs internet (via Google Forms, eh oui...) étaient indicateurs de la réussite globale d'un étudiant. Ou simplement vérifier si certaines de mes évaluations étaient corrélées ou non entre elles.

En cherchant un peu, j'ai trouvé une commande d'une librairie de visualisation (seaborn en python) qui produit une matrice de graphiques où chacun d'eux relie les résultats d'un examen avec ceux d'un autre (chaque petite croix correspond à un étudiant en particulier).

• il est inutile de corréler un examen avec lui-même: la diagonale est astucieusement utilisée pour illustrer les distributions individuelles.
• la matrice est symétrique et les éléments correspondants sont les courbes réciproques (axes échangés)

Voici la moyennes des quizs et les quatre examens analysés (exa1 = examen intra semestriel 1, exalab = examen de laboratoire et exafin = examen final récapitulatif):

Je suis nul en stats mais ça me semble du n'importe quoi! 8-) Je m'attendais à une plus forte corrélation! Hypothèse: les notes évaluent plus le travail préparatoire des étudiant que leur aptitude pour la physique et leur préparation varie énormément d'un examen à l'autre: «j'ai coulé le dernier examen: il faut que je me rattrape pour celui-ci» ou l'inverse: «Bah... j'ai obtenu une bonne note la dernière fois: y a pas raison de trop rusher...». Hypothèse confirmée, voir plus bas.

Dans la matrice suivante j'illustre les coefficients de corrélation en incluant chacun des onze quizs soumis par internet. Cetaines évaluations ont une corrélation négative: l'examen de laboratoire, les quizs nucléaire, quizz_s4_section_1-6 et Joules_en_trop.

Conclusion

Tout ça est amusant mais rien de bien édifiant, sinon je suis encore et toujours surpris par l'aisance d'utiliser python + jupyter + seaborn + pandas (aidé des forums de discussion pour la découverte!).

Post-scriptum

L'hypothèse des résultats alternants pour les examens (faible-fort-faible etc) semble vérifiée:

J'ai compilé pour chaque étudiant la séquence de variation entre les 4 examens; une variation négative (moins bonne note à l'examen suivant) est notée m et une variation positive est notée p. Dans le graphique suivant on note la prépondérance des patterns pmp et mpm combinés. Je vais nommer ce comportement faire l'élastique...